重庆如何打造工业互联网第一城?

文章类型:行业资讯    发表2021-06-08   文章编辑:怒熊网 · 一站式互联网+技术服务商!   阅读:164

重庆需要什么样的“搭档”?

事实上,布局工业互联网的企业众多,只看国内,就有华为、用友、浪潮、工业富联等相对「老牌」的供应商,同时,百度、腾讯、阿里等互联网科技公司也都在不断加码。

为什么在一众新老企业之中,重庆两江新区选择与百度智能云「搭档」?

这就要从建设工业互联网的切入点,以及现阶段发展面临遇到的问题讲起。

效率低,掌握核心技术被国外掌握,一直以来是困扰中国制造业的难题。

中国工程院发布的《2020 中国制造强国发展指数报告》显示,中国在制造强国整体发展指数上看处在第三阵列,距离美国、德国、日本仍有一定差距。

分项来看,中国制造业在质量效益层面上「丢分」严重,与领先国家的差距主要体现在「制造业全员劳动生产率」指标上,并且该指标不可能在短时间内急速提升。

但正如百度副总裁李硕所   言,「人工智能的出现,对于中国的企业和中国的科技工作者是一次换道超车的机会」。

工业互联网

人工智能作为新一轮科技革命中的核心技术,具有溢出带动性很强的「头雁」效应。如何将人工智能与实体产业相结合,是产业发展的关键所在。

李硕谈到,在工业领域,工业本身就是一个非常复杂的数据、网络、设备、人、管理、流程、工艺、营销、经营等一系列的要素汇聚在一起的一个复杂体系,在这个复杂体系里,「人工智能要发挥作用,它所需要展开的维度会再上一个层级」。

因此,如果想要发展先进的区域工业互联网,首先要求技术供应商需要有足够优秀、并且自主可控的 AI 技术能力,满足这一要求的企业并不多。

而从现阶段工业互联网发展遇到的问题来看,据《卫星与网络》杂志工业互联网专刊,目前许多方案提供商热衷于搭建平台,只以云和通信设备为核心,不重视客户所处行业的特殊情况和具体要求,舍本逐末的情况普遍。

企业买来设备,见不到切实的效益提升,也就没有兴趣继续投入,而如果想要真正让技术提升生产效率,就必须要深耕服务——工业门类众多,不存在通用的解决方案,每个项目都要具体问题具体讨论,由客户和供应商共同解决。

所以,这既考验企业的服务意识,同时也只有积累了大量成功实践的解决方案提供商,才有能力在区域工业互联网平台建设中真正形成助力,而非装点门面的形象工程。

04 推出“开物”,百度的工业互联网野望

通过以上分析,也就不难理解为什么百度能脱颖而出。

百度有核心自主可控的 AI 技术。

美国《财富》杂志在 2016 年将谷歌、Facebook、微软、百度列为全球四大 AI 巨头企业,在 2018 年~2020 年,百度连续三年人工智能专利申请中国第一。

前面提到的「飞桨」深度学习框架,周天财经已经在此前的文章中也有过多次分析。

这是中国首个自主研发、功能完备同时开源开放的深度学习平台,可以理解为 AI 的基础设施。技术能力上能够与谷歌的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch 对标,是国产 AI 技术的「门面担当」。

据百度财报电话会议显示,百度智能云在2021年第一季度实现营收28亿元,同比增长55%,增长主要得益于互联网/媒体、金融服务、智能交通以及其他行业。百度预计百度智能云增长速度将进一步加快。

百度在工业互联网的诸多领域,也积累了大量实践经验,拥有完整的工具箱。

在工业生产中,尤其是计算机、电子通信等领域,对产品的加工精度和外观都有很高的要求,质量检测是必不可少的环节,然而传统的人工质检模式会受到质检人员的影响,漏检误检很难规避,效率较低,并且招工难、人力成本也高。

通过机器视觉检测以及人工智能算法就能很好地提高质检效率,央视曾报道百度与合作伙伴联合打造的「表面缺陷视觉检测设备」,一台设备能够在 1 秒内对零部件的 6 个面 30 多种缺陷进行准确检测,相当于 10 名工人的检测能力。

2020 年 7 月,IDC 发布的《中国 AI 赋能的工业质检解决方案市场分析》显示,2019 年,百度智能云以 16% 的市场份额位居中国工业质检市场首位。

又比如,百度智能云的智能巡检产品,能够通过定点视频、传感器、巡检机器人、无人机等共同实现无人巡检,智能巡检平台接收到监测装置采集到的信息,再利用工业 AI 算法分析,并对事故险情给出预警。

工厂在人员培训方面缺少人才,资深技术人员教学费时费力,包括在维修时请求远程协助,也不容易给出清晰指导,百度的 AR 能力就可以派上用场。

百度与生态合作伙伴共同为企业搭建的 AR 培训考核系统,将复杂机械设备按照 1:1 的比例构建三维模型,并通过 SLAM 等增强现实技术在真实生产空间呈现,员工可以通过语音介绍、三维动画以及手势交互等方式学习。

企业还能够针对机械设备的内部构造、拆卸关键点等内容对员工进行考核,并全面统计考核结果。这使得培训老师的工时缩短了 50%,对初中级技能的培训时长也减少了 50%。

与此同时,百度在消费互联网领域的经验积累,也在工业领域得到了广泛应用。通过凝练工业领域知识,百度知识中台能够帮助企业构建知识图谱,实现文档、图片、视频、语音等各类非结构化数据的标签化,企业的生产资料得以有效沉淀。

以上提到的,仅仅是百度智能云在工业互联网建设中的一些代表性产品,还有像是 AI 算法与注塑机的结合,为企业加装智能大脑等等,人工智能技术实际上已经渗透到了工业生产的各个环节,也包括了企业经营中的管理、营销、客服等多个层面。

按照「点 - 线 - 面 - 体」的分析框架来看,设备层面,百度能够「上云用数赋智」,在产线、车间层面可以帮助「提质降本增效」,进而在企业、工厂层面实现企业经营的智能化,并最终在区域、行业上建设起工业互联网平台,实现产业数字化转型。

值得注意的是,这种转型,在生产上做到提质增效的同时,也同时实现了能耗优化,对碳中和碳达峰的国家战略也能起到助力,在这个意义上说,AI+ 工业互联网带来「绿色生产」,守护绿水青山。

可能也正是因为有了足够多的经验积累,并且觉察到了加速发展的阶段到来,百度智能云选在 5 月 18 日的峰会上首次推出工业互联网品牌「开物」,将其所拥有的全栈人工智能技术,和为制造、能源、电力等诸多工业产业赋能的经验全部整合,力出一孔。

李硕在发布会上透露,百度在未来三年将面向全国发展一千家工业相关生态伙伴,助力五千家相关数字化转型的企业,同时在这个过程中,通过百度、人工智能、工业领域里面的人才体系为全国各产业、企业培养 2 万名工业 AI 开发者。

此次,两江新区与百度「开物」的深度合作,值得期待。

小结

当前,中国正处在经济结构调整,产业转型升级的关键时期,而工业互联网的建设,也来到了快速成长的新阶段。

百度智能云的 AI 技术能力,与重庆这座经济重镇的制造业达成深度合作,其意义不止在于对区域经济的辐射、提振,还在于为中国其他地区制造业的升级转型提供一个「最佳实践」。

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